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	Provedor de dados Agrociencia (1) Autor Ceron-Rojas,J. Jesus (1) Sahagún-Castellanos,Jaime (1) Palavra-chave Distribución posterior conjunta (1) Marcadores moleculares (1) Modelo lineal multivariado (1) Triticum aestivum (1) Verosimilitud restringida (1) Zea mays (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (1) Ano 2016 (1) País Mexico (1) Idioma Espanhol (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 1 Primeira ... 1 ... Última Bayes empírico multivariado para predecir el mérito genético en plantas Agrociencia Ceron-Rojas,J. Jesus; Sahagún-Castellanos,Jaime. Resumen: El mérito genético de las plantas es heredable y determina características fenotípicas como altura de planta y rendimiento de grano, y puede predecirse por medio de modelos bayesianos univariados o multivariados con base en la información fenotípica o genómica de las plantas. Estos modelos controlan la incertidumbre asociada a la predicción pero son computacionalmente demandantes, por lo cual se requieren modelos alternativos menos demandantes. Bayes empírico es un método de predicción en el cual la esperanza de la distribución posterior es el estimador del mérito genético. Éste es una variante del estimador bayesiano estándar y es eficiente; es robusto ante las especificaciones erróneas de la distribución a priori de los parámetros y las... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Distribución posterior conjunta; Marcadores moleculares; Modelo lineal multivariado; Triticum aestivum; Verosimilitud restringida; Zea mays. Ano: 2016 URL: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952016000500633 Registros recuperados: 1 Primeira ... 1 ... Última

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